而外部因素说白了就是经验积累，而他只能做数据化积累，对于情绪方面的感知，他根本就没有。

所以想要研发人工智能，可以说我们还有几光年的路要走。

以往IT业界的从业者认为，我们想要在人工智能上取得突破，可能还需要几百年的时间。

甚至有人认为这就是个伪命题，因为他根本就不可能实现。

但是今天，在众人的面前，人们亲眼见证H公司就做到了！

这场面可是发生在众目睽睽之下。

而且两个记者，也确实是于总从台下随便挑选上去的。

所以很多人都确定，这个秀并不是特意安排的，那俩人也并不是专门安排的托。

于是所有人都傻了！

没错，在了解了小艾的能力之后，所有的人都傻了！

他们开发出来的小艾，就展现出了惊人的学习能力。

你比如，

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因为人脑做出的很多决定，有很多是收到外界和内部的特定因素影响，最后造综合决定之后，做出的决策。

而这些因素当中，还不一定有那一项才是最关键的因素。

而你想要电脑，根据外界和内部的因素，做出一个综合决策，这就太难了。

首选他内部是恒定的，因为他不会像人类一样，经历从小到大的成长，再到衰老的过程，所以人类身体机能，情感的变化，他感受不到。

所以就注定了他只会收到外界因素的影响。

显然大家都很乐于到台上去当一回小白鼠。

很快就有两名记者被挑选上台。

然后当着大家的面，两个人一个用川普，另外一个则是用著名的塑普，和小艾同学对话了起来。

虽然只是一些简单的指令，可小艾同学都做到了精确的识别。

甚至在和两个人交流沟通了几分钟之后，小艾同学居然能够用一些简单的川普，和塑普和两个志愿者对话了。

然后以这些能力为基础，来为人类提供服务。

说白了，就是要让电脑芯片摆脱传统的机械学习的模式，从原来的被动灌输知识，到现在的主动学习知识。

道理说起来很简单，但真正想要做出来，那就别提有多难了。

甚至可以说，从最早米国人开始展开人工智能AI项目开始。

到现在已经过去几十年了，可我们取得的成果，却依旧只能用凤毛麟角来形容。

在场的所有人都是IT界的行家。

大家都知道人工智能是怎么回事，其实就是通过电子管布局，模仿人类神经元的排布。

然后通过学习人类神经元传递信息的模式，来让电子在电子管内传递，从而达到模仿人类神经元的目的。

而最终的目的，就是让电脑，掌握自我深度学习的技巧。

从而变得拥有自我学习，自我进化的能力。

1672 见证历史 (第2/3页)

这时候台上的于总，已经开始和台下的观众们展开了互动。

“有没有老家是西川的，或者是湘南的？”

“有没有这两个地方的志愿者，大家可以上台，用你们的家乡话和我们的小艾同学互动一下？”

于总这几句话一出口，台下立刻就举起了无数的小手。

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